求職策略建議 — 2026年第07週

重要聲明：本報告由 AI 系統基於公開數據自動產出，所有內容僅為「基於數據觀測的參考方向」，不構成專業職涯諮詢。重大職涯決策請諮詢專業職涯顧問。詳見報告末「免責聲明」。

本報告使用 Qdrant 向量搜尋取得相關資料

本週市場概覽

根據景氣溫度計（climate_index）報告，本週市場溫度由「🟡 持平」調整為「🟠 偏冷」。主要驅動因素包括：Amazon 宣布裁員 16,000 人、Pinterest 裁員 15% 並將資源轉向 AI 團隊。然而，這不是全面性市場寒冬，而是「結構性重組」——AI 正在重塑勞動市場結構，部分角色需求萎縮，另一部分（AI 相關）則持續擴張。全球總體就業數據仍呈正向：美國失業率維持 4.4%，日本、韓國就業人數年增 0.6%-0.7%。本週新增 ILO、OECD、StatCan、Adzuna 等官方統計資料源，數據覆蓋範圍大幅提升。

一、AI 取代向量風險評估

基於 skills_drift 和 industry_segments 的數據，以下為各取代向量的當前狀態評估。

風險總覽

取代向量 當前風險等級 趨勢方向 關鍵觀察
認知例行（cognitive_routine） 高 升高 Pinterest 重組瞄準可自動化的內容審核與數據處理崗位；AI 職缺提及率爆發性成長（+275%）
認知非例行（cognitive_nonroutine） 中 持平 高階工程師需求仍強（$200K-$400K），AI 輔助而非取代；但需持續技能升級
體力例行（physical_routine） 中 持平 製造業自動化持續推進，但台灣觀測樣本不足（14 筆），難以精確判斷
體力非例行（physical_nonroutine） 低 降溫 餐飲服務業職缺持續佔據台灣最大宗（34%），人力需求穩定
高度人際（interpersonal） 低 持平 管理、教育、照護類職缺需求穩定，薪資漲幅（+0.7%）高於其他類別

風險等級說明：風險等級基於該向量下角色的職缺需求變化、技能替代信號、全球趨勢綜合判定。此為基於有限數據的觀測結果，不代表確定性預測。

各向量詳細分析

認知例行（cognitive_routine）

觀測到的信號：

  • AI 技能需求暴增 275%（16,456 次提及 vs. W06 的 4,388 次），顯示 AI 正在取代例行認知工作（來源：skills_drift）
  • Pinterest 裁員 15% 並明確將資源重新分配至 AI 團隊，內容審核與數據處理為主要受影響崗位（來源：workforce_news）
  • 財務會計類薪資中位數僅 33,600 TWD，為所有類別最低，薪資成長有限（+0.3%）（來源：salary_bands）

受影響的角色：

角色 職缺變化 技能需求變化 觀測到的替代信號
資料輸入員 無明顯數據 SQL 需求穩定 無明顯信號，但整體類別風險升高
財務會計助理 +1 筆（樣本小） 基礎技能需求穩定 認知例行類別整體薪資偏低
客服專員 無明顯數據 無明顯變化 AI 客服工具普及中

參考方向（非建議）：

  • 基於觀測數據，該向量下的工作者可關注以下技能補充方向：AI 工具操作、數據分析、自動化流程設計
  • 全球趨勢參考：Indeed Hiring Lab 報告指出，在整體招聘市場疲軟的背景下，提及 AI 的職缺刊登逆勢增長（來源：industry_segments）

認知非例行（cognitive_nonroutine）

觀測到的信號：

  • LLM 需求成長 183.8%，RAG（檢索增強生成）和 Agentic AI（AI 代理）首次大規模出現（來源：skills_drift）
  • 軟體與 SaaS 產業職缺佔整體觀測超過 63%（2,847 筆），後端工程師需求最高（39%）（來源：industry_segments）
  • 科技資訊類薪資中位數 38,700 TWD，較上週微升 0.3%（來源：salary_bands）
  • 全球遠端科技職缺薪資中位數維持 $165K USD/年（來源：salary_bands）

受影響的角色：

角色 職缺變化 技能需求變化 觀測到的替代信號
軟體工程師 穩定擴張 AI/ML、Rust、Go 需求上升 AI 輔助開發工具（Copilot、Claude）普及
資料科學家 Data Science 下降 61.8% 轉向 ML/AI 標籤 職稱轉型而非取代
系統架構師 穩定 Kubernetes、Terraform 需求持續 無明顯取代信號

參考方向（非建議）：

  • 基於觀測數據，該向量下的工作者可關注以下技能補充方向：RAG 架構、Agentic AI 開發、LLM 應用整合
  • 全球趨勢參考：Apple Xcode 26.3 整合 Claude 與 Codex，推動「agentic coding」成為主流開發模式（來源：funding_signals）

體力例行（physical_routine）

觀測到的信號：

  • 製造業觀測職缺僅 14 筆（小樣本），統計意義有限（來源：industry_segments）
  • 台灣製造業薪資中位數 37,200 TWD，變化 +0.3%（來源：salary_bands）
  • 全球製造業自動化持續推進，但台灣因半導體產業支撐相對穩定（來源：industry_segments）

受影響的角色：

角色 職缺變化 技能需求變化 觀測到的替代信號
生產線作業員 無明顯數據 無明顯變化 樣本不足，難以判斷
倉儲搬運員 無明顯數據 無明顯變化 樣本不足，難以判斷

參考方向（非建議）：

  • 基於觀測數據，該向量下的工作者可關注以下技能補充方向：設備維護、自動化設備操作、品質管理
  • 由於樣本不足，以上方向僅為一般性參考

體力非例行（physical_nonroutine）

觀測到的信號：

  • 零售服務業職缺佔台灣最大宗（481 筆），連鎖餐飲持續擴點招募（來源：industry_segments）
  • 物流運輸類薪資中位數 41,300 TWD，排名第二（來源：salary_bands）
  • 營建工程類薪資中位數 43,000 TWD，排名最高但樣本偏少（11 筆）（來源：salary_bands）

受影響的角色：

角色 職缺變化 技能需求變化 觀測到的替代信號
餐飲服務員 穩定需求 無明顯變化 無明顯取代信號
物流司機 穩定需求 無明顯變化 無明顯取代信號
水電技師 穩定需求 無明顯變化 無明顯取代信號

參考方向（非建議）：

  • 該向量下的工作相對穩定，AI 取代難度較高
  • 可關注的方向：專業證照取得、技能精進、服務品質提升

高度人際（interpersonal）

觀測到的信號：

  • 經營管理類薪資中位數 40,500 TWD，週漲幅 +1.3%，為所有類別最高（來源：salary_bands）
  • 照護服務類 P75 顯著上升 +3.6%，因南港長照中心新增高薪職缺（來源：salary_bands）
  • 教育科技擴張：Papaya Tutor 等平台擴大遠端教師招募（來源：climate_index）

受影響的角色：

角色 職缺變化 技能需求變化 觀測到的替代信號
經營管理人員 薪資上升 領導力需求穩定 無明顯取代信號
照顧服務員 穩定需求 無明顯變化 高度人際互動受保護
教育訓練人員 穩定 無明顯變化 AI 輔助教學興起但未取代

參考方向（非建議）：

  • 該向量下的工作受 AI 衝擊相對較低
  • 可關注的方向：人際溝通技能、情緒智商、團隊領導能力

二、高需求技能與學習資源參考

基於 skills_drift 的上升榜，以下為值得關注的技能方向。

技能需求上升 Top 10

排名 技能 需求變化 相關角色 相關產業 學習資源參考
1 Security（資安） +1775.0% 資安工程師、DevSecOps 金融、科技、政府 見下方
2 AI +275.0% AI 工程師、ML 工程師 科技全產業 見下方
3 LLM +183.8% AI 產品開發、企業 AI 應用 AI 新創、科技業 見下方
4 Rails +179.7% 後端工程師、全端工程師 Web 開發、SaaS 見下方
5 Go（Golang） +142.9% 後端工程師、雲端工程師 雲端服務、區塊鏈 見下方
6 PHP +100.0% 後端工程師 電商、CMS 見下方
7 ML +88.1% ML 工程師、資料科學家 AI 研發、金融科技 見下方
8 Terraform +75.9% DevOps、SRE 雲端、基礎設施 見下方
9 Scala +73.6% 資料工程師 金融科技、大數據 見下方
10 Azure +64.5% 雲端工程師 企業雲端 見下方

新興技能標籤（首次大規模出現）

技能標籤 分類 出現次數 出現在哪些產業/角色
RAG（檢索增強生成） 數據與 AI 73 AI 產品開發、企業 AI 應用
Agentic/AI Agent 數據與 AI 57 AI 新創、電商自動化、客服 AI
MCP（Model Context Protocol） 數據與 AI 8 AI 工具開發
Claude（Anthropic） 數據與 AI 16 AI 產品整合

學習資源參考

聲明：以下僅列出公開可驗證的免費或主流學習平台，不代表推薦或背書。學習效果因人而異。

技能 免費資源 主流平台 官方認證
AI/ML 基礎 Google Machine Learning Crash Course (免費)、fast.ai Coursera、edX Google ML Certificate、AWS ML Specialty
LLM 應用 Anthropic Prompt Engineering Guide (免費)、OpenAI Cookbook (GitHub) DeepLearning.AI 無官方認證
RAG 架構 LangChain 官方文件 (免費)、LlamaIndex 官方教程 (免費) 無特定平台 無官方認證
Security（資安） OWASP 官方指南 (免費)、Cybrary 免費課程 Coursera、edX CISSP、CEH、Security+
Go（Golang） Go 官方教程 Tour of Go (免費)、Go by Example (免費) Udemy、Pluralsight 無官方認證
Terraform HashiCorp Learn (免費) A Cloud Guru、Linux Academy HashiCorp Certified: Terraform Associate
Azure Microsoft Learn (免費) Coursera、Pluralsight Azure Fundamentals (AZ-900)、Azure Administrator
Rails Rails Guides 官方文件 (免費)、GoRails (部分免費) Udemy 無官方認證

注意：

  • 僅列出免費公開資源（如官方文件、開源教程）和主流平台名稱
  • 不列出特定付費課程或推薦碼
  • 不評價各平台的教學品質
  • 學習路徑因個人基礎不同而異，此處僅為方向參考

三、熱門轉職路徑觀察

重要：以下轉職路徑為基於數據觀測的「可能方向」，不代表建議或保證。每條路徑的可行性高度取決於個人背景、經驗和學習能力。

基於數據觀測的轉職方向

起始角色 目標方向 技能重疊度 需補充技能 薪資變化參考 觀測依據
後端工程師 AI/ML 工程師 中 Python ML 生態系、LLM 應用 +50% 以上（推估） AI 技能需求 +275%
資料分析師 資料工程師 高 Spark、Airflow、雲端平台 +20%（推估） Data Engineer 新進榜
DevOps 工程師 SRE 高 可靠性工程、SLO/SLI +10%（推估） SRE 需求 723 次（歐洲）
前端工程師 全端工程師 高 後端語言、資料庫 +15%（推估） Full Stack 佔 28%
財務會計 財務分析師 中 數據分析、Python +30%（推估） AI 財務工具興起

轉職路徑詳解

後端工程師 → AI/ML 工程師

觀測依據：

  • AI 技能需求暴增 275%（來源：skills_drift）
  • LLM 需求成長 183.8%（來源：skills_drift）
  • AI 相關職缺薪資區間 $150K-$400K USD（來源：climate_index）

技能重疊：

  • 已具備：Python、系統設計、API 開發、資料庫操作
  • 需補充：ML 框架（PyTorch/TensorFlow）、LLM 應用開發、RAG 架構、向量資料庫

薪資帶參考（來源：salary_bands、global_hn_hiring）：

  • 後端工程師 P50：$165K USD（全球遠端）
  • AI/ML 工程師 P50：$180K-$250K USD（推估）

不確定性提醒：

  • AI 領域技術變化極快，今日的熱門技能可能在 1-2 年後被新技術取代
  • 轉職需要大量學習時間投入，且成功與否高度依賴個人學習能力
  • 市場對初階 AI 工程師的需求不如資深人才明確

資料分析師 → 資料工程師

觀測依據：

  • Data Engineer 本週新進榜（來源：skills_drift）
  • 軟體與 SaaS 產業資料工程師需求佔 3%（來源：industry_segments）

技能重疊：

  • 已具備：SQL、資料處理、Python 基礎
  • 需補充：Spark、Airflow、Kubernetes、雲端平台（AWS/GCP）

薪資帶參考：

  • 資料分析師 P50：約 $80K USD（推估）
  • 資料工程師 P50：約 $120K USD（推估）

不確定性提醒：

  • 資料工程師需要更強的工程能力，非單純的分析背景可直接轉換
  • 不同公司對資料工程師的定義差異大

DevOps 工程師 → SRE

觀測依據：

  • SRE 首次進入榜單且排名極高（723 次，主要來自歐洲）（來源：skills_drift）
  • Terraform 需求大幅成長 +75.9%（來源：skills_drift）

技能重疊：

  • 已具備：CI/CD、Kubernetes、Docker、監控工具
  • 需補充：可靠性工程方法論、SLO/SLI 設計、Chaos Engineering

薪資帶參考：

  • DevOps 工程師 P50：約 $130K USD（推估）
  • SRE P50：約 $150K USD（推估）

不確定性提醒：

  • SRE 需求在歐洲顯著高於美國，地區差異大
  • SRE 角色定義在不同公司差異很大

前端工程師 → 全端工程師

觀測依據：

  • Full Stack Engineer 佔 HN Hiring 職缺 28%（來源：industry_segments）
  • Node.js、Rails 需求持續（來源：skills_drift）

技能重疊：

  • 已具備：JavaScript/TypeScript、React/Vue、API 消費
  • 需補充：後端語言（Node.js/Python/Go）、資料庫設計、系統架構

薪資帶參考：

  • 前端工程師 P50：約 $140K USD（推估）
  • 全端工程師 P50：約 $160K USD（推估）

不確定性提醒：

  • 全端工程師需同時精通前後端，學習曲線陡峭
  • 部分公司對「全端」的定義是「什麼都會一點」而非「都很精通」

財務會計 → 財務分析師

觀測依據：

  • 財務會計類薪資中位數最低（33,600 TWD），認知例行風險高（來源：salary_bands）
  • AI 財務工具興起（Zocks 獲 4,500 萬美元 Series B）（來源：funding_signals）

技能重疊：

  • 已具備：會計知識、財務報表理解、Excel
  • 需補充：資料分析（Python/SQL）、財務建模、商業智慧工具

薪資帶參考：

  • 財務會計助理 P50：33,600 TWD
  • 財務分析師 P50：45,000-55,000 TWD（推估）

不確定性提醒：

  • 財務分析師通常要求更高學歷或專業證照
  • 轉職可能需要額外進修或取得 CFA 等認證

四、各產業進入門檻觀察

基於 industry_segments 和職缺數據分析，以下為各產業進入門檻的觀察。

產業 入門角色 基本技能門檻 平均入門薪資 職缺量 進入難度參考
軟體與 SaaS Junior Developer 程式語言 1 種、Git、基本資料結構 $80K USD（全球）/ 38K TWD（台灣） 2,847 中
零售電商 門市服務員 基本溝通能力 37,100 TWD 481 低
金融服務 財務助理 會計基礎、Excel 33,600 TWD 131 中
醫療照護 照顧服務員 照服員證照 33,600 TWD 76 低（但需證照）
政府與非營利 行政助理 文書處理、基本行政能力 35,000 TWD（推估） 87 中
物流運輸 司機/配送員 駕照、體力 41,300 TWD 20 低
營建工程 工地助理 基礎土木知識、體力 43,000 TWD 11 低

進入難度參考基於：入門職缺數量、要求技能數量、要求經驗年資、應徵競爭程度。此為觀測指標，非絕對判斷。

五、本週關鍵觀察

市場動態觀察

本週就業市場呈現「結構性重組」特徵。Amazon 裁員 16,000 人、Pinterest 裁員 15% 的大規模事件，與 Ricursive Intelligence 成立僅兩個月即獲 3 億美元融資、估值 40 億美元形成鮮明對比。這反映科技業正經歷「AI 驅動的人力重組」——傳統崗位被縮減，AI 相關崗位被擴張。

全球總體就業數據仍呈正向：美國失業率維持 4.4%，非農就業人數達 1.595 億人；日本、韓國就業人數年增 0.6%-0.7%。這顯示科技業的收縮並未擴散至整體經濟。本週新增 ILO（72 筆）、OECD（1,263 筆）、StatCan（108 筆）、Adzuna（400 筆）等官方統計資料源，大幅提升數據覆蓋範圍。

技能趨勢觀察

AI 技能需求繼續爆發性成長（+275%），佔據職缺描述的主導地位。更值得關注的是新興技能標籤的出現：

  • RAG（檢索增強生成）：已成為 LLM 應用的標準架構，職缺描述中開始明確要求此技能（73 次）
  • Agentic/AI Agent：AI 代理概念正式進入招聘市場（57 次），職缺描述如「building agentic AI systems」
  • MCP（Model Context Protocol）：Anthropic 的協定開始出現在職缺需求中（8 次）

這些新興技能標籤的出現，標誌著 AI 應用正從「模型調用」階段進入「智能代理」階段。

產業結構觀察

軟體與 SaaS 產業持續主導全球科技人才需求（佔整體觀測超過 63%），但內部結構正在重組。根據 Indeed Hiring Lab 報告，在整體招聘市場疲軟的背景下，AI 相關職缺刊登逆勢增長。這意味著 AI 技能成為橫向需求，不再是獨立產業。

媒體娛樂產業持續收縮（Pinterest、Vimeo、VSCO 裁員），反映平台型媒體公司正以 AI 取代部分人力密集的內容審核與推薦功能。

歐洲市場 SRE 需求異常突出（576 筆 vs. 美國 19 筆），可能反映歐洲企業數位轉型進入運維優化階段，或與 GDPR 等合規要求推動可靠性工程投資有關。

值得持續關注的信號

  1. AI Agent 生態成形：追蹤 LangChain、LlamaIndex、向量資料庫等 AI Agent 生態系技能需求
  2. 歐洲 SRE 需求異常：觀察 SRE 需求是否擴散至其他地區
  3. 資安技能細分：追蹤 DevSecOps、Cloud Security、AI Security 等細分需求
  4. 台灣科技業動態：由於缺乏 104 人力銀行資料，台灣專業人才市場資訊不足，待資料源恢復後補充
  5. RAG 架構技能：觀察 Embeddings、向量搜尋、知識庫建構等技能是否獨立成標籤

免責聲明

本報告由 AI 系統基於公開數據自動產出，僅供參考。

  1. 非專業職涯諮詢：本報告不構成專業的職涯規劃建議。重大職涯決策請諮詢專業職涯顧問。

  2. 數據局限性：分析基於有限的觀測數據源（主要為台灣就業通、Hacker News Hiring、Arbeitnow 及全球公開報告），不代表完整的就業市場狀況。tw_104_jobs 與 tw_company_reviews 因 API 限制暫時停用，台灣專業人才市場資訊有所不足。

  3. 預測不確定性：所有趨勢分析和預測均基於歷史數據推斷，實際市場變化可能與預測不同。特別是 AI 領域變化極快，今日觀測到的趨勢可能在短期內改變。

  4. 個人差異：職涯發展受個人背景、技能、經驗、地理位置等多重因素影響，本報告無法涵蓋個人化情境。

  5. 不構成投資建議：報告中提及的產業趨勢和企業動態不構成任何投資建議。

  6. 學習資源中立：報告中列出的學習資源僅為公開可查資訊的彙整，不代表推薦或品質保證。

  7. AI 生成風險：本報告由 AI 模型生成，儘管基於數據，但綜合判斷部分可能包含不精確或過度簡化的分析。

資料來源

前序報告依賴

Mode 報告週次 主要引用內容
climate_index W07 市場溫度判讀（🟠 偏冷）、產業亮點與警訊、裁員事件
skills_drift W07 技能上升/下降榜、新興技能標籤（RAG、Agentic、MCP）
industry_segments W07 產業評級、AI 衝擊評估、職缺分布
salary_bands W07 各類別薪資帶、跨產業差異、AI 取代向量×薪資趨勢

Extractor Layer 資料

Layer 筆數 更新時間 狀態
tw_govjobs 1,000 2026-02-08 有效
global_hn_hiring 381 2026-02-08 有效
global_arbeitnow 924 2026-02-06 有效
global_remoteok 93 2026-02-08 有效
global_weworkremotely 100 2026-02-08 有效
global_linkedin_workforce 61 2026-02-08 有效
global_bls 144 2026-02-08 有效
global_ilo_stats 72 2026-02-08 新增
global_oecd_stats 1,263 2026-02-08 新增
global_statcan 108 2026-02-08 新增
global_hays_salary 40 2026-02-08 有效
global_stackoverflow 23 2026-02-08 有效
workforce_news 20 2026-02-08 有效
funding_signals 7 2026-02-08 有效
global_adzuna 400 2026-02-08 新增

總計：4,636 筆觀測數據

最後更新：2026-02-08