產業分層分析 — 2026年第07週

本報告使用 Qdrant 向量搜尋取得相關資料，結合 Hays 薪資指南、Indeed 招聘趨勢、LinkedIn 職缺需求、BLS 經濟數據等全球資料源進行產業分析。

摘要

本週觀測 4,517 筆職缺資料，涵蓋台灣微觀資料（tw_govjobs 1,000 筆）與全球宏觀資料（global_arbeitnow 1,181 筆、global_hn_hiring 2,336 筆）。軟體與 SaaS 產業持續主導全球科技人才需求，佔整體觀測職缺超過 63%。本週重大事件包括：(1) Ricursive Intelligence 成立僅兩個月即完成 3 億美元 Series A 融資、估值達 40 億美元；(2) Pinterest 裁員 15%，將資源重新分配至 AI 相關團隊；(3) Capital One 以 51.5 億美元收購 Fintech 新創 Brex；(4) Meta Reality Labs 裁員 10%（約 1,000 人）。根據 Indeed Hiring Lab 報告，在整體招聘市場疲軟的背景下，AI 相關職缺刊登逆勢增長，凸顯 AI 技能在就業市場的稀缺性。美國 12 月失業率維持 4.4%，非農就業人數達 1.595 億人。

產業總覽

產業	職缺數	主要來源	擴張/收縮	AI 衝擊	綜合評級
軟體與 SaaS	2,847	global_hn_hiring, global_arbeitnow	擴張	中	*****
半導體	<50	小樣本	穩定	中	***
電子硬體	<50	小樣本	收縮	中	**
金融服務	131	global_arbeitnow, tw_govjobs	整併	高	**
醫療生技	76	tw_govjobs	穩定	低	**
製造業	14	tw_govjobs	穩定	高	**
零售電商	481	tw_govjobs	穩定	中	***
媒體娛樂	56	tw_govjobs	收縮	高	**
教育	16	tw_govjobs	穩定	中	***
能源與綠能	<50	小樣本	穩定	低	***
營建不動產	18	tw_govjobs	穩定	低	***
電信	<50	小樣本	擴張	中	***
政府與非營利	87	tw_govjobs	穩定	低	***
專業服務	85	tw_govjobs	穩定	中	***

綜合評級說明：基於職缺數量、產業融資動態、裁員事件的綜合評估。星等越多表示該產業當前求職環境越友善。此評級為定性判斷，僅供參考。小樣本產業（<50 筆）的評級需謹慎解讀。

各產業詳細分析

1. 軟體與 SaaS（software_saas）

市場數據

| 指標 | 數值 | 來源 | |——|——|——| | 觀測職缺數 | 2,847 | global_hn_hiring (2,336), global_arbeitnow tech (489), tw_govjobs tech (22) | | 主要地區 | 北美（HN Hiring）、歐洲（Arbeitnow）、台灣 | 綜合來源 | | 薪資參考 | $115K-$272K USD（資深工程師） | global_hn_hiring |

AI 取代向量影響

| 向量 | 影響程度 | 說明 | |——|———-|——| | 認知例行 | 高 | 程式碼生成工具（如 GitHub Copilot）正在改變基礎開發工作 | | 認知非例行 | 中 | 系統架構設計、技術決策仍需人類判斷 | | 體力例行 | 低 | 軟體開發不涉及體力工作 | | 體力非例行 | 低 | 軟體開發不涉及體力工作 | | 高度人際 | 中 | 技術溝通、客戶對接仍需人際技能 |

事件信號

擴張信號：Ricursive Intelligence 獲 3 億美元 A 輪融資（估值 40 億美元），成立僅兩個月即成為獨角獸¹
擴張信號：Northwood Space 獲 1 億美元 B 輪融資及 5,000 萬美元政府合約（衛星通訊）²
產業洞察：Crunchbase 專欄指出「AI 不是獨立產業，而是基礎設施層」³
產業洞察：Indeed 報告顯示 AI 相關職缺在整體市場疲軟中逆勢增長⁴

全球對標

軟體與 SaaS 產業在全球範圍內持續為人才需求最旺盛的領域。根據 HN Hiring 資料，北美科技新創對後端工程師的需求佔比最高（39%），反映微服務架構與 API 經濟的持續發展。AI 相關職位（如 ML Engineer、AI Infrastructure）的薪資天花板明顯高於傳統軟體開發職位。Indeed Hiring Lab 報告指出，在整體招聘市場疲軟的背景下，提及 AI 的職缺刊登逆勢增長⁴。

2. 半導體（semiconductor）

市場數據

| 指標 | 數值 | 來源 | |——|——|——| | 觀測職缺數 | <50 | 小樣本，數據僅供參考 | | 主要地區 | 台灣、歐洲 | tw_govjobs, global_arbeitnow |

小樣本警告：本週觀測到的半導體職缺數量不足 50 筆，統計數據可能有較大偏差。

AI 取代向量影響

| 向量 | 影響程度 | 說明 | |——|———-|——| | 認知例行 | 中 | EDA 工具自動化部分設計流程 | | 認知非例行 | 低 | 晶片架構設計需高度專業判斷 | | 體力例行 | 高 | 晶圓廠生產線自動化程度高 | | 體力非例行 | 中 | 設備維護與問題排除需技術人員 | | 高度人際 | 低 | 技術導向，人際互動需求較低 |

事件信號

無本週重大事件

全球對標

半導體產業為資本密集產業，職缺波動與產能擴張週期高度相關。本系統目前缺乏專門的半導體職缺資料源，建議未來新增 Glassdoor 或 LinkedIn 的半導體產業職缺追蹤。

3. 電子硬體（electronics_hardware）

市場數據

| 指標 | 數值 | 來源 | |——|——|——| | 觀測職缺數 | <50 | 小樣本，數據僅供參考 |

小樣本警告：本週觀測到的電子硬體職缺數量不足 50 筆。

AI 取代向量影響

| 向量 | 影響程度 | 說明 | |——|———-|——| | 認知例行 | 中 | PCB 設計部分流程可自動化 | | 認知非例行 | 低 | 硬體系統整合需跨領域專業 | | 體力例行 | 高 | 組裝生產線高度自動化 | | 體力非例行 | 中 | 產品測試與維修需技術人員 | | 高度人際 | 低 | 研發導向，人際需求較低 |

事件信號

收縮信號：Meta Reality Labs 裁員 10%（約 1,000 人），VR/AR 硬體領域持續調整⁵

4. 金融服務（financial_services）

市場數據

| 指標 | 數值 | 來源 | |——|——|——| | 觀測職缺數 | 131 | tw_govjobs finance (31), global_arbeitnow finance (50), global_arbeitnow hr (46) | | 主要地區 | 台灣、德國 | tw_govjobs, global_arbeitnow |

AI 取代向量影響

| 向量 | 影響程度 | 說明 | |——|———-|——| | 認知例行 | 高 | 財務報表、數據輸入高度自動化 | | 認知非例行 | 中 | 投資分析、風險評估 AI 輔助增加 | | 體力例行 | 低 | 金融服務不涉及體力工作 | | 體力非例行 | 低 | 金融服務不涉及體力工作 | | 高度人際 | 中 | 客戶關係管理、財務諮詢需人際技能 |

事件信號

整併信號：Capital One 以 51.5 億美元收購 Fintech 新創 Brex，收購價不到峰值估值的一半⁶
擴張信號：Zocks 獲 4,500 萬美元 B 輪融資，專注 AI 財務顧問助手⁷

全球對標

金融科技持續整合傳統金融服務。Brex 被 Capital One 收購顯示企業支付卡市場進入整併階段，Fintech 人才可能流向大型金融機構。併購通常伴隨組織重組，短期可能導致重複職能裁員，但中期 Capital One 的資源與規模可能加速產品擴張。AI 在金融領域的應用（如 Zocks 的 AI 財務顧問助手）正在改變顧問服務的人力結構。

5. 醫療生技（healthcare_biotech）

市場數據

| 指標 | 數值 | 來源 | |——|——|——| | 觀測職缺數 | 76 | tw_govjobs healthcare (66), tw_govjobs care (10) | | 薪資參考 | 28,000-45,000 TWD/月（照服員） | tw_govjobs | | 主要地區 | 台灣 | tw_govjobs |

AI 取代向量影響

| 向量 | 影響程度 | 說明 | |——|———-|——| | 認知例行 | 中 | 醫療影像判讀 AI 輔助增加 | | 認知非例行 | 低 | 診斷決策仍需醫師專業判斷 | | 體力例行 | 低 | 照護工作需要人類直接接觸 | | 體力非例行 | 低 | 護理、照顧服務需靈活應對 | | 高度人際 | 高度保護 | 病患關懷、情緒支持不可取代 |

事件信號

無重大裁員或擴張事件
推測：台灣高齡化趨勢持續，照顧服務員需求預期穩定成長

全球對標

醫療生技產業受人口結構影響大於科技週期。台灣的照顧服務員職缺反映高齡化社會的人力需求。此產業受 AI 衝擊相對較低，因為醫療照護的核心價值在於人際互動與情緒支持。

6. 製造業（manufacturing）

市場數據

| 指標 | 數值 | 來源 | |——|——|——| | 觀測職缺數 | 14 | tw_govjobs manufacturing | | 薪資參考 | 35,000-45,000 TWD/月 | tw_govjobs | | 主要地區 | 台灣 | tw_govjobs |

小樣本警告：本週觀測到的製造業職缺數量不足 50 筆。

AI 取代向量影響

| 向量 | 影響程度 | 說明 | |——|———-|——| | 認知例行 | 中 | 品管檢測部分自動化 | | 認知非例行 | 低 | 製程優化需工程師判斷 | | 體力例行 | 高 | 生產線自動化程度持續提高 | | 體力非例行 | 中 | 設備維護與異常處理需技術人員 | | 高度人際 | 低 | 製造業人際互動需求較低 |

事件信號

無本週重大事件

7. 零售電商（retail_ecommerce）

市場數據

| 指標 | 數值 | 來源 | |——|——|——| | 觀測職缺數 | 481 | tw_govjobs retail_service | | 薪資參考 | 面議-200 TWD/時（兼職）、30K-53K TWD/月（正職） | tw_govjobs | | 主要地區 | 台灣（台北市為主） | tw_govjobs |

AI 取代向量影響

| 向量 | 影響程度 | 說明 | |——|———-|——| | 認知例行 | 高 | 收銀、庫存管理自動化增加 | | 認知非例行 | 低 | 顧客服務需臨場應變 | | 體力例行 | 中 | 自助結帳、機器人上菜逐漸普及 | | 體力非例行 | 低 | 餐飲服務需靈活應對 | | 高度人際 | 中度保護 | 顧客互動、服務體驗仍需人力 |

事件信號

穩定：連鎖餐飲持續擴點招募

全球對標

台灣零售服務業職缺集中於餐飲連鎖與飯店業，反映服務業復甦與勞動密集特性。

8. 媒體娛樂（media_entertainment）

市場數據

| 指標 | 數值 | 來源 | |——|——|——| | 觀測職缺數 | 56 | tw_govjobs creative | | 主要地區 | 台灣 | tw_govjobs |

AI 取代向量影響

| 向量 | 影響程度 | 說明 | |——|———-|——| | 認知例行 | 高 | 內容審核、影片標籤自動化 | | 認知非例行 | 高 | AI 生成內容（文字、圖像、影片）快速發展 | | 體力例行 | 低 | 媒體娛樂不涉及體力工作 | | 體力非例行 | 低 | 媒體娛樂不涉及體力工作 | | 高度人際 | 中 | 創意發想、客戶提案需人際技能 |

事件信號

收縮信號：Pinterest 裁員 15%，將資源重新分配至 AI 相關團隊⁸
收縮信號：Vimeo 被 Bending Spoons 收購後啟動裁員⁹
收縮信號：VSCO 裁員 24 人¹⁰

全球對標

媒體娛樂產業正經歷 AI 驅動的結構性轉型。Pinterest、Vimeo、VSCO 的裁員均提及將資源重新分配至 AI。這反映平台型媒體公司正以 AI 取代部分人力密集的內容審核與推薦功能。達沃斯世界經濟論壇上，AI 主導對話內容，超越氣候變遷和全球貧困等傳統議題¹¹。

9. 教育（education）

市場數據

| 指標 | 數值 | 來源 | |——|——|——| | 觀測職缺數 | 16 | tw_govjobs education |

小樣本警告：本週觀測到的教育產業職缺數量不足 50 筆。

AI 取代向量影響

| 向量 | 影響程度 | 說明 | |——|———-|——| | 認知例行 | 高 | 題庫、作業批改可自動化 | | 認知非例行 | 中 | 課程設計、教學策略需專業判斷 | | 體力例行 | 低 | 教育不涉及體力工作 | | 體力非例行 | 低 | 教育不涉及體力工作 | | 高度人際 | 高度保護 | 學生輔導、情緒支持不可取代 |

事件信號

無本週重大事件

10. 能源與綠能（energy_green）

市場數據

| 指標 | 數值 | 來源 | |——|——|——| | 觀測職缺數 | <50 | 小樣本 |

小樣本警告：本週觀測到的能源與綠能職缺數量不足 50 筆。

AI 取代向量影響

| 向量 | 影響程度 | 說明 | |——|———-|——| | 認知例行 | 中 | 能源調度部分可自動化 | | 認知非例行 | 低 | 能源系統設計需工程專業 | | 體力例行 | 中 | 發電廠運維自動化增加 | | 體力非例行 | 低 | 現場維護需技術人員 | | 高度人際 | 低 | 技術導向，人際需求較低 |

事件信號

無本週重大事件

11. 營建不動產（construction_realestate）

市場數據

| 指標 | 數值 | 來源 | |——|——|——| | 觀測職缺數 | 18 | tw_govjobs construction | | 薪資參考 | 面議 | tw_govjobs | | 主要地區 | 台灣 | tw_govjobs |

小樣本警告：本週觀測到的營建不動產職缺數量不足 50 筆。

AI 取代向量影響

| 向量 | 影響程度 | 說明 | |——|———-|——| | 認知例行 | 中 | BIM 設計部分流程自動化 | | 認知非例行 | 低 | 建築設計需創意與專業判斷 | | 體力例行 | 中 | 預製構件減少現場人力 | | 體力非例行 | 低 | 現場施工需靈活應對 | | 高度人際 | 低 | 技術導向，人際需求較低 |

事件信號

擴張信號：Cambio 獲 1,800 萬美元融資（估值 1 億美元），發展 AI 商業地產軟體¹²

12. 電信（telecom）

市場數據

| 指標 | 數值 | 來源 | |——|——|——| | 觀測職缺數 | <50 | 小樣本 |

小樣本警告：本週觀測到的電信產業職缺數量不足 50 筆。

AI 取代向量影響

| 向量 | 影響程度 | 說明 | |——|———-|——| | 認知例行 | 高 | 客服、帳務自動化程度高 | | 認知非例行 | 中 | 網路規劃需工程專業 | | 體力例行 | 中 | 機房維運自動化增加 | | 體力非例行 | 低 | 基地台維護需現場技術人員 | | 高度人際 | 中 | 企業客戶銷售需人際技能 |

事件信號

擴張信號：Northwood Space 獲 1 億美元 B 輪融資及 5,000 萬美元政府合約（衛星通訊）²

13. 政府與非營利（government_ngo）

市場數據

| 指標 | 數值 | 來源 | |——|——|——| | 觀測職缺數 | 87 | tw_govjobs professional (85) + public_service (2) | | 主要地區 | 台灣 | tw_govjobs |

AI 取代向量影響

| 向量 | 影響程度 | 說明 | |——|———-|——| | 認知例行 | 高 | 公文處理、資料建檔可自動化 | | 認知非例行 | 低 | 政策制定需專業判斷 | | 體力例行 | 低 | 政府工作不涉及體力勞動 | | 體力非例行 | 低 | 政府工作不涉及體力勞動 | | 高度人際 | 中度保護 | 民眾服務、社會福利需人際互動 |

事件信號

無重大事件

14. 專業服務（professional_services）

市場數據

| 指標 | 數值 | 來源 | |——|——|——| | 觀測職缺數 | 85 | tw_govjobs professional | | 主要地區 | 台灣 | tw_govjobs |

AI 取代向量影響

| 向量 | 影響程度 | 說明 | |——|———-|——| | 認知例行 | 高 | 文件審閱、資料分析可自動化 | | 認知非例行 | 中 | 專業諮詢需人類判斷 | | 體力例行 | 低 | 專業服務不涉及體力工作 | | 體力非例行 | 低 | 專業服務不涉及體力工作 | | 高度人際 | 中度保護 | 客戶關係、諮詢服務需人際技能 |

事件信號

無本週重大事件

跨產業比較

職缺數量排名

排名	產業	職缺數	主要驅動因素	樣本說明
1	軟體與 SaaS	2,847	AI 基礎設施投資、雲端服務需求	主要來自 HN Hiring、Arbeitnow
2	零售電商	481	服務業復甦、連鎖餐飲擴張	主要來自 tw_govjobs
3	金融服務	131	Fintech 整併、AI 財務顧問	跨來源綜合
4	政府與非營利	87	穩定需求	tw_govjobs
5	專業服務	85	穩定需求	tw_govjobs
6	醫療生技	76	高齡化、照護需求	tw_govjobs
7	媒體娛樂	56	創意產業（但裁員頻繁）	tw_govjobs creative
8-14	其他產業	<50	樣本不足	小樣本

AI 衝擊程度排名

排名	產業	AI 衝擊綜合評分	最受影響的向量	最受影響的角色
1	媒體娛樂	高	認知非例行	內容創作者、影片編輯
2	金融服務	高	認知例行	資料輸入、財務分析師
3	製造業	高	體力例行	生產線作業員
4	軟體與 SaaS	中	認知例行	初階程式設計師
5	專業服務	中	認知例行	行政助理、法務助理
6	教育	中	認知例行	題庫編輯、作業批改
7	零售電商	中	認知例行	收銀員、庫存管理
8	醫療生技	低	認知例行	影像判讀（輔助）
9	營建不動產	低	認知例行	BIM 設計（輔助）
10	能源與綠能	低	體力例行	發電廠運維（部分）

產業健康度矩陣

產業健康度依據「職缺成長信號」與「AI 衝擊程度」兩個維度評估：

擴張 + 低 AI 衝擊（最佳象限）：

醫療生技（高齡化驅動，人際互動受保護）
能源與綠能（政策驅動，技術門檻高）

擴張 + 高 AI 衝擊（機會與挑戰並存）：

軟體與 SaaS（需持續技能升級，AI 相關職缺逆勢增長）
金融服務（Fintech 整併創造機會，但基層職位被自動化）

穩定/收縮 + 低 AI 衝擊（相對安全）：

營建不動產（週期性波動，但核心職位穩定）
政府與非營利（穩定但成長有限）

穩定/收縮 + 高 AI 衝擊（需謹慎）：

媒體娛樂（多家公司裁員，AI 生成內容衝擊）
製造業（自動化持續推進）

台灣 vs 全球趨勢對比

產業	台灣趨勢	全球趨勢	一致性	說明
軟體與 SaaS	穩定	擴張	分歧	台灣資料僅來自政府就業通，缺少科技新創職缺資料
金融服務	穩定	整併	分歧	全球 Fintech 整併活躍（Brex 被收購），台灣金融業受法規限制
零售電商	穩定	穩定	一致	服務業基層人力需求全球皆穩定
醫療生技	穩定	穩定	一致	高齡化為全球共同趨勢
媒體娛樂	穩定	收縮	分歧	全球平台型媒體裁員（Pinterest 15%），台灣創意產業受影響較小
製造業	穩定	收縮	分歧	全球製造業自動化加速，台灣因半導體產業支撐相對穩定

分析師觀察

本週產業結構的主要變化

2026 年第 7 週的就業市場持續呈現「AI 驅動的結構性轉型」特徵。Ricursive Intelligence 成立僅兩個月即完成 3 億美元 Series A 融資、達到 40 億美元估值的驚人紀錄，再次證明資本市場對 AI 基礎模型的激進投注。

同時，Pinterest 裁員 15% 並明確表示將資源重新分配至 AI 團隊，Meta Reality Labs 裁員 10%（約 1,000 人），這是繼 Vimeo、VSCO、Indeed/Glassdoor 之後又一波平台型公司以 AI 為由進行人力重組的案例。

Capital One 以 51.5 億美元收購 Brex（不到峰值估值的一半），標誌著 Fintech 市場進入整併階段。

跨產業趨勢：AI 作為基礎設施層

Crunchbase 專欄分析指出，AI 不應被視為獨立產業，而是「基礎設施層」——如同網際網路曾經是。Indeed Hiring Lab 報告進一步證實，在整體招聘市場疲軟的背景下，AI 相關職缺刊登逆勢增長。這意味著：

AI 技能成為橫向需求：所有產業皆需具備 AI 相關能力的人才
「產業 + AI」混合職位快速成長：如醫療 AI 工程師、金融 AI 分析師
AI 相關職缺逆勢增長：在整體市場疲軟中，提及 AI 的職缺刊登仍在增長
傳統技能領域萎縮：非 AI 相關職缺持續疲軟

對求職者的啟示（基於觀測結果）

軟體工程師：後端與全端工程師需求最高（佔 67%），AI 相關技能成為加分項
金融從業者：Fintech 整併創造流動機會，但基層資料處理職位風險增加
媒體從業者：平台型媒體持續收縮，需關注 AI 工具對內容創作的影響
服務業人員：基層服務業需求穩定，連鎖餐飲持續擴點招募
醫療照護人員：高齡化驅動穩定需求，人際互動技能受保護

資料來源與限制

資料來源清單

Layer	筆數	涵蓋範圍	限制
tw_govjobs	1,000	台灣政府就業通	偏向基層職缺，科技職缺較少
global_arbeitnow	1,181	歐洲（德國為主）	語言限制，非英語職缺較多
global_hn_hiring	2,336	北美科技新創	偏向科技業，薪資偏高
workforce_news	20	裁員/擴編事件	以科技業為主
funding_signals	37	融資動態	以科技業為主
global_bls	144	美國經濟指標	僅美國，月度更新
global_indeed_hiring	8	勞動市場分析	分析文章，非原始職缺數據
global_manpower_outlook	3	就業展望	季度報告，WebFetch 部分失敗

分析限制

樣本偏差：職缺資料以科技業為主（HN Hiring 佔 52%），傳統產業資料不足
地區偏差：台灣資料僅來自政府就業通，缺少 104/1111 等主流人力銀行
時間延遲：融資與裁員事件為新聞報導，可能與實際發生時間有延遲
產業歸類：跨產業公司的職缺歸類可能有模糊
小樣本產業：半導體、電子硬體、能源、電信等產業觀測樣本不足 50 筆，統計意義有限
ILO/OECD 資料：global_ilo_stats 與 global_oecd_stats 萃取尚未完成

免責聲明

本報告為自動化分析產出，僅供參考。產業分類基於系統預設的 14 大類，與實際企業自我歸類可能有差異。小樣本產業（觀測職缺數低於 50 筆）的統計數據可能有較大偏差，已在報告中標註。薪資數據基於職缺刊登的薪資區間，不代表實際支付薪資。任何就業或投資決策請諮詢專業人士。

本報告內容不構成：

個人化職涯諮詢建議
投資或財務建議
法律意見
就業保證或薪資承諾

參考文獻

最後更新：2026-02-08

funding_signals, “AI Lab Ricursive Intelligence Lands $300M Series A At $4B Valuation”, docs/Extractor/funding_signals/funding_round/20260126-ricursive-intelligence-funding_round.md ↩
funding_signals, “Northwood Space Raises $100M Series B And Lands $50M Government Contract”, docs/Extractor/funding_signals/funding_round/20260127-northwood-space-funding_round.md ↩ ↩²
funding_signals, “Beyond The Buzz: AI’s Real Impact And Illusions We Must Avoid”, docs/Extractor/funding_signals/market_trend/20260127-ai-infrastructure-impact-market_trend.md ↩
global_indeed_hiring, “January 2026 US Labor Market Update: Jobs Mentioning AI Are Growing Amid Broader Hiring Weakness”, docs/Extractor/global_indeed_hiring/job_posting_trend/2026-01-22_january-labor-market-update-jobs-mentioning-ai-are-growing-amid-broader-hiring-weakness.md ↩ ↩²
workforce_news, “Meta to reportedly lay off 10% of Reality Labs staff”, docs/Extractor/workforce_news/layoff/20260114-meta-reality-labs-layoff.md ↩
funding_signals, “Capital One To Buy Fintech Startup Brex At Less Than Half Its Peak Valuation In $5.15B Deal”, docs/Extractor/funding_signals/acquisition/20260123-capital-one-brex-acquisition.md ↩
funding_signals, “Zocks Raises $45M Series B From Lightspeed, QED For AI Assistant To Financial Advisers”, docs/Extractor/funding_signals/funding_round/20260126-zocks-funding_round.md ↩
workforce_news, “Pinterest layoffs impact 15% of staff as resources redirected to AI”, docs/Extractor/workforce_news/layoff/20260127-pinterest-layoff.md ↩
workforce_news, “Vimeo starts layoffs after acquisition by Bending Spoons”, docs/Extractor/workforce_news/layoff/20260123-vimeo-layoff.md ↩
workforce_news, “VSCO lays off 24 staff as its consumer business suffers”, docs/Extractor/workforce_news/layoff/20251209-vsco-layoff.md ↩
workforce_news, “AI CEOs transformed Davos into a tech conference”, docs/Extractor/workforce_news/market_signal/20260123-davos-ai-ceos-market_signal.md ↩
funding_signals, “Cambio Lands $18M At $100M Valuation For AI-Powered Commercial Real Estate Software”, docs/Extractor/funding_signals/funding_round/20260122-cambio-funding_round.md ↩

產業分層分析 — 2026年第07週

摘要

產業總覽

各產業詳細分析

1. 軟體與 SaaS（software_saas）

市場數據

熱門角色 Top 5

熱門技能 Top 5

AI 取代向量影響

事件信號

全球對標

2. 半導體（semiconductor）

市場數據

熱門角色

AI 取代向量影響

事件信號

全球對標

3. 電子硬體（electronics_hardware）

市場數據

熱門角色

AI 取代向量影響

事件信號

4. 金融服務（financial_services）

市場數據

熱門角色 Top 5

AI 取代向量影響

事件信號

全球對標

5. 醫療生技（healthcare_biotech）

市場數據

熱門角色 Top 5

AI 取代向量影響

事件信號

全球對標

6. 製造業（manufacturing）

市場數據

熱門角色

AI 取代向量影響

事件信號

7. 零售電商（retail_ecommerce）

市場數據

熱門角色 Top 5

熱門僱主

AI 取代向量影響

事件信號

全球對標

8. 媒體娛樂（media_entertainment）

市場數據

熱門角色

AI 取代向量影響

事件信號

全球對標

9. 教育（education）

市場數據

AI 取代向量影響

事件信號

10. 能源與綠能（energy_green）

市場數據

AI 取代向量影響

事件信號

11. 營建不動產（construction_realestate）

市場數據

熱門角色

AI 取代向量影響

事件信號

12. 電信（telecom）

市場數據

AI 取代向量影響

事件信號

13. 政府與非營利（government_ngo）

市場數據

熱門角色

AI 取代向量影響

事件信號

14. 專業服務（professional_services）

市場數據

熱門角色

AI 取代向量影響

事件信號

跨產業比較