技能需求漂移分析 — 2026年第06週(基線建立版)

摘要

本週為 skills_drift Mode 首次執行,產出「基線建立」版本。由於尚無歷史資料可供比較,本報告聚焦於技能標籤的當前頻率分布,作為後續趨勢追蹤的基準點。共分析 4,710 筆職缺資料,涵蓋台灣就業通(tw_govjobs)、HN Hiring(global_hn_hiring)、arbeitnow(global_arbeitnow)、RemoteOK(global_remoteok)及 WeWorkRemotely(global_weworkremotely)等來源。


基線快照:技能出現頻率排名

程式語言(Programming Languages)

排名 技能標籤 本週出現次數 主要來源 AI 取代向量
1 Python 1,913 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
2 TypeScript(TS) 1,503 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
3 JavaScript(JS) 212 global_hn_hiring, global_weworkremotely cognitive_nonroutine
4 Go(Golang) 1,482 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
5 Rust 807 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
6 Java 361 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
7 Ruby 253 global_hn_hiring, global_remoteok cognitive_nonroutine
8 Scala 280 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
9 Kotlin 51 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
10 PHP 41 global_hn_hiring cognitive_nonroutine

框架與工具(Frameworks & Tools)

排名 技能標籤 本週出現次數 主要來源 AI 取代向量
1 React 1,862 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
2 Node.js 465 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
3 Next.js 146 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
4 Django 164 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
5 Rails 143 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
6 Vue.js(Vue) 137 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
7 FastAPI 89 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
8 GraphQL 116 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
9 Angular 46 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
10 Elixir 51 global_hn_hiring cognitive_nonroutine

雲端與基礎設施(Cloud & Infrastructure)

排名 技能標籤 本週出現次數 主要來源 AI 取代向量
1 AWS 1,116 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
2 Kubernetes(K8s) 492 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
3 Docker 365 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
4 GCP 389 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
5 Terraform 141 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
6 Azure 186 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
7 DevOps 445 global_hn_hiring, global_weworkremotely cognitive_nonroutine
8 CI/CD 83 global_hn_hiring cognitive_nonroutine

資料庫(Databases)

排名 技能標籤 本週出現次數 主要來源 AI 取代向量
1 PostgreSQL 424 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
2 Redis 137 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
3 MongoDB 74 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
4 MySQL 49 global_hn_hiring, global_weworkremotely cognitive_nonroutine

數據與 AI(Data & AI)

排名 技能標籤 本週出現次數 主要來源 AI 取代向量
1 AI 4,388 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
2 Machine Learning(ML) 808 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
3 LLM 234 global_hn_hiring cognitive_nonroutine
4 Data Science 估計 76 global_hn_hiring (data category) cognitive_nonroutine
5 Analytics 10+ global_remoteok, global_weworkremotely cognitive_nonroutine

資安(Security)

排名 技能標籤 本週出現次數 主要來源 AI 取代向量
1 Security(資安通用) 60 global_hn_hiring, global_remoteok cognitive_nonroutine
2 Cyber Security 6 global_weworkremotely cognitive_nonroutine
3 Endpoint Security 3(小樣本) global_weworkremotely cognitive_nonroutine

軟技能(Soft Skills)

排名 技能標籤 本週出現次數 主要來源 AI 取代向量
1 leadership(領導力) 32 global_remoteok interpersonal
2 management(管理) 21 global_remoteok interpersonal
3 strategy(策略) 16 global_remoteok cognitive_nonroutine
4 growth(成長思維) 20 global_remoteok interpersonal
5 support(客戶支援) 36 global_remoteok interpersonal

AI 取代向量 × 技能分布基線

認知例行(cognitive_routine)

基線觀察:從本週資料來源(主要為科技業職缺)中,認知例行技能的明確標籤較少出現。

技能標籤 出現次數 來源 備註
Excel 6 global_remoteok 小樣本,多出現於財務/行政相關職缺
CRM 9 global_weworkremotely 客戶關係管理系統操作
Admin 6 global_remoteok 行政作業相關

說明:tw_govjobs 中雖有大量零售服務(481筆)、專業服務(85筆)等職缺,但其 technical_skills 和 soft_skills 欄位多為空值,無法提取明確的技能標籤。此為資料來源的結構性限制,而非技能需求不存在。

認知非例行(cognitive_nonroutine)

基線觀察:認知非例行技能佔據絕大多數觀測數據,這與資料來源偏重科技業相關。

技能類別 代表技能 合計出現次數 解讀
程式語言 Python, TypeScript, Go, Rust 5,700+ 軟體開發核心技能
AI/ML 技術 AI, ML, LLM 5,400+ 人工智慧領域蓬勃發展
雲端基礎設施 AWS, Kubernetes, Docker 2,000+ 雲端原生架構成為標準
前端框架 React, Next.js, Vue 2,100+ 前端技術需求持續強勁

體力例行(physical_routine)

基線觀察:本週資料來源以線上職缺平台為主,體力例行職缺資料有限。

技能標籤 出現次數 來源 備註
製造/產線操作 14 tw_govjobs (manufacturing) 推測:職缺描述中未標註明確技能
倉儲管理 31 tw_govjobs (logistics) 推測:職缺描述中未標註明確技能

體力非例行(physical_nonroutine)

基線觀察

技能標籤 出現次數 來源 備註
營建技術 18 tw_govjobs (construction) 工地主任、測量助理等
技術維修 65 tw_govjobs (skilled_trade) 設備維護、清潔技術員等
醫療照護操作 66 tw_govjobs (healthcare) 照顧服務員、美髮設計師等

高度人際(interpersonal)

基線觀察

技能標籤 出現次數 來源 備註
sales(銷售) 12 global_remoteok 業務開發、客戶經理
marketing(行銷) 18 global_remoteok 行銷管理、內容行銷
content(內容) 12 global_remoteok 內容創作、社群管理
零售服務 481 tw_govjobs (retail_service) 門市人員、餐飲服務等(無明確技能標籤)

資料來源分布

按來源統計

Layer 職缺筆數 主要技能類型 資料完整度
global_hn_hiring 2,336 軟體開發、AI/ML、雲端 高(tech_stack 欄位)
global_arbeitnow 1,181 歐洲軟體業、DevOps 中(需從描述推斷)
tw_govjobs 1,000 服務業、技術工、專業服務 低(技能欄位多為空)
global_weworkremotely 99 DevOps、全端開發 高(skills 欄位)
global_remoteok 94 軟體開發、行銷、設計 高(tags 欄位)

資料品質備註

  1. tw_govjobs:1,000 筆職缺中,technical_skills 和 soft_skills 欄位大多為空陣列 [],技能標籤萃取主要依賴職缺標題和工作內容推斷。
  2. global_hn_hiring:tech_stack 欄位約 40% 有明確值,其餘需從原始內容解析。
  3. global_arbeitnow:無結構化技能欄位,需從職位描述中萃取。
  4. 輔助資料:global_stackoverflow(21筆)和 global_linkedin_workforce(12筆)為趨勢報告摘要,非職缺資料。

新出現的技能標籤

由於本週為首次觀測,所有技能標籤皆為「基線」,無法判定「新出現」。此欄位將於下週起追蹤。


消失的技能標籤

由於本週為首次觀測,無歷史資料可供比較,無法判定「消失」的技能。此欄位將於下週起追蹤。


跨源交叉驗證

全球 vs 台灣技能需求對比

技能類別 全球(HN Hiring, RemoteOK) 台灣(tw_govjobs) 觀察
AI/ML 極高需求(4,300+ 次提及) 未明確標註 台灣資料缺乏技能標籤,無法直接比較
Python 高需求(1,900+ 次) 零售/服務業為主,技術職缺 92 筆 結構性差異:tw_govjobs 涵蓋更廣泛產業
React 高需求(1,800+ 次) 未明確標註 -
服務業技能 較少出現 高需求(481 筆零售服務) 全球遠端職缺平台偏重科技業

一致性判定

高度一致

  • AI/ML 技術在全球科技業職缺中佔主導地位
  • 雲端技術(AWS, Kubernetes)為基礎設施標準
  • TypeScript 逐漸取代純 JavaScript 成為前端主流

待觀察

  • 台灣 tw_govjobs 與全球遠端職缺平台的產業結構差異,可能導致技能需求比較失準
  • tw_104_jobs(104 人力銀行)目前無資料(0 筆),恢復後可提供更好的台灣科技業對照

分析師觀察

1. AI 技術滲透率觀察

本週觀測數據顯示「AI」一詞在 HN Hiring 職缺中出現 4,388 次,佔全部職缺的極高比例。這反映科技業對 AI 能力的需求已成為標配,而非差異化競爭力。推測:未來 AI 相關技能可能分化為「AI 使用者」(較普遍)和「AI 開發者」(較專業)兩個層次,後者對 LLM、ML 等專業技能的需求將更加明確。

2. 語言與框架的演變信號

Go 和 Rust 的出現頻率顯著(Go 1,482 次,Rust 807 次),顯示系統程式語言在雲端原生架構中的重要性提升。同時,Python 仍以 1,913 次居首,但其定位已從通用語言轉向 AI/ML 和資料處理的專用工具。推測:TypeScript + React 組合將持續主導前端,而後端則呈現多語言並存態勢。

3. 台灣資料的結構性限制

tw_govjobs 作為台灣主要公開職缺來源,其技能標籤欄位多為空值,這是資料來源本身的結構性限制,而非 Extractor 萃取失敗。建議:

  • 持續追蹤 tw_104_jobs 的恢復狀態
  • 考慮從職缺描述中以自然語言處理方式推斷技能標籤
  • 將 tw_govjobs 的價值定位為「台灣勞動市場結構觀測」而非「技能標籤追蹤」

下週追蹤重點

  1. 建立變化率基準:本週數據將作為 W07 報告的比較基準
  2. tw_104_jobs 恢復狀況:若恢復,可補充台灣科技業技能需求
  3. AI/ML 技能細分:追蹤 LLM、GPT、Prompt Engineering 等細分標籤
  4. 雲端認證需求:觀察 AWS/GCP/Azure 認證是否成為明確要求

免責聲明

本報告為自動化分析產出,僅供參考。技能需求分析基於有限的觀測數據源(主要為台灣就業通及全球遠端職缺平台),不代表完整的市場技能需求。技能標籤的分類與合併基於 AI 判斷,可能存在粒度不一致或誤歸類的情況。任何學習或職涯投資決策請綜合多方資訊後自行判斷。

資料來源限制

  1. 樣本偏差:資料來源偏向科技業和遠端工作,傳統產業和現場工作職缺代表性不足
  2. 技能標籤萃取率:tw_govjobs 技能欄位空值率高,影響台灣市場分析完整性
  3. 時間範圍:本報告為首次基線建立,尚無趨勢變化數據

最後更新:2026-02-06


附錄:技能標籤標準化對照表

原始標籤 標準化名稱 分類
JS, javascript JavaScript 程式語言
TS, typescript TypeScript 程式語言
golang, Go Go 程式語言
ML, machine learning Machine Learning 數據與 AI
k8s, kubernetes Kubernetes 雲端與基礎設施
vue, Vue.js Vue.js 框架與工具
react, React.js, ReactJS React 框架與工具
node, nodejs, Node.js Node.js 框架與工具
postgres, postgresql, PostgreSQL PostgreSQL 資料庫
docker, Docker Docker 雲端與基礎設施
ci/cd, CI/CD CI/CD 雲端與基礎設施