關於技能需求變化觀測站

我們是誰

技能需求變化觀測站（Skills Shift Observatory）是一套 AI 驅動的就業市場觀測系統。我們每週自動分析 15+ 個資料來源，追蹤全球就業市場變化與 AI 對各產業職缺的衝擊。

本站的使命是：讓每個人都能用數據做出更好的職涯決策。

我們追蹤什麼

觀測範圍

維度 數量 說明
職業角色 53 從軟體工程師到護理師，涵蓋各領域
產業 14 科技、金融、醫療、製造等主要產業
AI 取代向量 5 分析不同工作類型的自動化風險

5 種 AI 取代向量

我們使用學術研究中常見的工作分類框架，將職業按「被 AI/自動化取代的風險特性」分為 5 類：

向量 白話說明 範例職業
認知例行 規則明確、可程式化的腦力工作 資料輸入員、基礎會計
認知非例行 需要判斷力、創意的專業工作 軟體工程師、醫師、研究員
體力例行 重複性高的體力勞動 產線作業員、倉儲搬運
體力非例行 需要靈活應變的體力工作 水電工、廚師、護理師
高度人際 核心價值在人與人的連結 業務、心理諮商師、教師

→ 詳細術語定義請見 名詞解釋

資料來源

我們的資料來自公開可驗證的來源，分為三個層級：

微觀層（台灣市場）

資料源 說明
台灣就業通 政府公開 API，台灣公家機關職缺

宏觀層（全球市場）

類型 資料源
職缺平台 HN Hiring、Arbeitnow、RemoteOK、WeWorkRemotely
勞動統計 美國 BLS、Eurostat、澳洲 ABS、韓國 KOSIS、加拿大 StatCan
趨勢報告 Hays 薪資指南、Stack Overflow 開發者調查、LinkedIn、Indeed、ManpowerGroup

事件層

資料源 說明
TechCrunch 融資動態、裁員/擴編新聞

方法論

資料收集流程 

外部資料源 → 自動擷取 (fetch) → 結構化萃取 (extract) → AI 分析 → 報告產出
  1. 擷取：每週自動從各資料源下載最新資料
  2. 萃取：將原始資料轉換為結構化格式
  3. 分析：AI 綜合多來源資料，產出趨勢判讀
  4. 審核：每份報告都經過自我審核 Checklist

報告更新頻率

  • 週報：每週更新一次（通常在週一至週三）
  • 報告類型：5 種（景氣溫度計、技能漂移、產業分層、薪資帶、求職策略）

分析限制

我們誠實揭露以下結構性限制：

資料限制

限制 說明
「面議」問題 台灣人力銀行上大量職缺標註「面議」，這些被排除在薪資統計之外
樣本偏差 資料來源以科技業、大型企業為主，可能低估傳統產業
時間延遲 部分統計資料（如 BLS）有 1-2 個月的發布延遲
地區覆蓋 台灣資料以北部為主，全球資料以英語系國家為主

分析限制

限制 說明
AI 生成風險 報告由 AI 自動產出，綜合判斷部分可能有偏差
相關非因果 觀測到的趨勢不代表因果關係
短期波動 單週數據可能受季節性或偶發事件影響

AI 系統聲明

本站所有報告由 Claude Code AI 系統自動產出。

我們相信：

  • AI 可以協助處理大量數據，發現人類難以察覺的趨勢
  • 但 AI 無法取代專業的職涯諮詢
  • 最終決策權應交由使用者自己

我們承諾：

  • 所有分析方法透明公開
  • 誠實揭露資料與分析的限制
  • 不提供確定性的職涯預測

開源專案

本專案開源於 GitHub：

查看原始碼

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免責聲明：本站所有報告均為 AI 系統基於公開數據自動產出，僅供參考。報告內容不構成專業職涯諮詢、投資建議或法律意見。重大職涯決策請諮詢專業人士。