名詞解釋
本頁解釋報告中常見的專業術語，幫助你更好地理解分析內容。
薪資統計術語
P25 / P50 / P75
這是統計學中的「百分位數」，用來描述薪資分布：
| 術語 | 意義 | 白話說 |
|---|---|---|
| P25 | 第 25 百分位 | 有 25% 的人薪資低於這個數字 |
| P50 | 第 50 百分位（中位數） | 有一半的人高於、一半的人低於這個數字 |
| P75 | 第 75 百分位 | 有 75% 的人薪資低於這個數字 |
舉例：如果軟體工程師的薪資 P25 = 50K、P50 = 70K、P75 = 95K，代表：
- 薪資較低的 25% 拿不到 50K
- 中間水準大約是 70K
- 薪資較高的 25% 拿超過 95K
為什麼用中位數（P50）而不是平均數？ 因為少數超高薪會拉高平均數，中位數更能反映「一般人」的薪資水準。
薪資帶（Salary Band）
指某個職業的薪資分布範圍，通常以 P25 到 P75 呈現。
白話說：大多數人（中間 50%）的薪資會落在這個區間內。
面議
職缺刊登時未公開薪資，標註「薪資面議」或「依公司規定」。
注意：「面議」職缺不納入薪資統計。由於高薪職缺更傾向面議，實際市場薪資可能高於報告數字。
AI 取代向量
我們將職業按「被 AI/自動化取代的風險特性」分為 5 類：
認知例行（Cognitive Routine）
規則明確、可用電腦程式處理的腦力工作。
| 特徵 | 範例職業 | AI 取代風險 |
|---|---|---|
| 工作內容有固定規則 | 資料輸入員、基礎記帳、報表製作 | 較高 |
| 輸入輸出明確 | 銀行櫃員、報關人員 | 已有大量自動化 |
認知非例行（Cognitive Non-routine）
需要判斷力、創意、專業知識的腦力工作。
| 特徵 | 範例職業 | AI 取代風險 |
|---|---|---|
| 需要專業判斷 | 軟體工程師、醫師、律師 | 中等 |
| 問題沒有標準答案 | 產品經理、策略顧問、研究員 | AI 更多是輔助 |
體力例行（Physical Routine）
重複性高的體力勞動。
| 特徵 | 範例職業 | AI/機器人取代風險 |
|---|---|---|
| 動作重複、環境固定 | 產線作業員、包裝作業員 | 較高 |
| 可被機器人執行 | 倉儲搬運、機台操作 | 自動化持續推進中 |
體力非例行（Physical Non-routine）
需要靈活應變、在非標準環境中執行的體力工作。
| 特徵 | 範例職業 | AI/機器人取代風險 |
|---|---|---|
| 環境變化大 | 水電維修、建築工人 | 較低 |
| 需要手眼協調 | 廚師、美容師、護理照護 | 機器人技術尚不成熟 |
高度人際（Interpersonal）
核心價值在於人與人的連結和互動。
| 特徵 | 範例職業 | AI 取代風險 |
|---|---|---|
| 信任關係是關鍵 | 業務經理、心理諮商師 | 較低 |
| 需要同理心 | 教師、社工、醫護人員 | 人際互動難以取代 |
市場溫度指標
景氣溫度
我們用「溫度」來形容就業市場的整體狀態：
| 溫度 | 符號 | 意義 | 對求職者的意義 |
|---|---|---|---|
| 寒冷 | 🔴 | 市場明顯收縮 | 職缺減少、競爭激烈 |
| 偏冷 | 🟠 | 部分產業收縮 | 需謹慎選擇產業 |
| 持平 | 🟡 | 穩定無明顯變化 | 正常求職環境 |
| 溫暖 | 🟢 | 多數產業擴張 | 機會較多 |
| 過熱 | 🔵 | 人才搶奪激烈 | 求職者佔優勢 |
溫度判讀是綜合多項指標的定性判斷，不是精確的量化指數。
擴張/收縮信號
| 符號 | 意義 |
|---|---|
| 🟢 | 擴張信號（職缺增加、融資活躍、擴編消息） |
| 🔴 | 收縮信號（職缺減少、裁員消息、融資萎縮） |
| 🟡 | 持平或信號不明確 |
技能相關術語
技能漂移（Skills Drift）
指某個職業所需技能隨時間的變化。
白話說：5 年前當軟體工程師需要的技能，和現在可能不一樣。追蹤這個變化，可以知道該學什麼新技能。
技能上升榜 / 下降榜
| 榜單 | 意義 |
|---|---|
| 上升榜 | 職缺中越來越常要求的技能 |
| 下降榜 | 職缺中越來越少提到的技能 |
技能重疊度
兩個職業所需技能的相似程度。
白話說：重疊度高 = 轉職門檻低。例如「前端工程師」和「全端工程師」技能重疊度高，轉職相對容易。
產業相關術語
14 大產業
本系統將職缺分類為 14 個產業：
| 編號 | 產業代碼 | 中文名稱 |
|---|---|---|
| 1 | software_saas | 軟體與 SaaS |
| 2 | semiconductor | 半導體 |
| 3 | electronics_hardware | 電子硬體 |
| 4 | financial_services | 金融服務 |
| 5 | healthcare_biotech | 醫療生技 |
| 6 | manufacturing | 製造業 |
| 7 | retail_ecommerce | 零售電商 |
| 8 | media_entertainment | 媒體娛樂 |
| 9 | education | 教育 |
| 10 | energy_green | 能源與綠能 |
| 11 | construction_realestate | 營建不動產 |
| 12 | telecom | 電信 |
| 13 | government_ngo | 政府與非營利 |
| 14 | professional_services | 專業服務 |
綜合評級（星等）
報告中的產業評級（⭐ 到 ⭐⭐⭐⭐⭐）是基於：
- 職缺成長率
- 薪資水準
- 產業前景
這是定性判斷，僅供參考，不代表「應該進入哪個產業」。
資料來源相關
Layer
在本系統中，Layer 是一個資料來源的技術名稱。
白話說：每個 Layer 對應一個資料來源（如「台灣就業通」、「Stack Overflow 開發者調查」）。
Qdrant
本系統使用的向量資料庫，用於儲存和搜尋結構化的職缺資料。
白話說：一個可以用語意搜尋（而非關鍵字搜尋）找資料的資料庫。
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如果報告中有其他不清楚的術語，歡迎透過 GitHub Issues 提出，我們會補充到這個頁面。