研究者 / 政策制定者專區
歡迎！如果你是學術研究者、政策分析師或對就業市場進行系統性研究，這個頁面提供你需要的技術細節。
資料來源總覽
本系統整合 15+ 個公開資料來源，分為三個層級：
微觀層（台灣市場）
| 資料源 | 類型 | 更新頻率 | API/格式 |
|---|---|---|---|
| 台灣就業通 | 政府 Open API | 即時 | XML |
宏觀層（全球市場）
| 資料源 | 類型 | 更新頻率 | 涵蓋範圍 |
|---|---|---|---|
| HN Hiring | 職缺 | 月度 | 北美科技業 |
| Arbeitnow | 職缺 | 即時 | 歐洲 |
| RemoteOK | 職缺 | 即時 | 遠端工作 |
| WeWorkRemotely | 職缺 | 即時 | 遠端工作 |
| BLS | 統計 | 月度 | 美國 |
| Eurostat | 統計 | 季度 | 歐盟 |
| ABS | 統計 | 季度 | 澳洲 |
| KOSIS | 統計 | 月度 | 韓國 |
| StatCan | 統計 | 月度 | 加拿大 |
| Hays | 報告 | 年度 | 全球薪資 |
| Stack Overflow | 調查 | 年度 | 開發者 |
| LinkedIn Workforce | 報告 | 季度 | 全球 |
| Indeed | 報告 | 季度 | 全球招聘 |
| ManpowerGroup | 報告 | 季度 | 就業展望 |
事件層
| 資料源 | 類型 | 更新頻率 | 內容 |
|---|---|---|---|
| TechCrunch | 新聞 | 即時 | 融資、裁員、擴編 |
詳細的資料收集流程，請見 關於本站 - 方法論。
AI 取代向量分析框架
本系統採用的 5 種 AI 取代向量分類，參考自勞動經濟學中常見的工作任務分類框架（如 Autor, Levy, Murnane 2003）：
| 向量 | 定義 | 自動化特性 | 觀測角色數 |
|---|---|---|---|
| cognitive_routine | 規則明確的腦力工作 | 高度可程式化 | 10 |
| cognitive_nonroutine | 需判斷力的專業工作 | AI 輔助為主 | 16 |
| physical_routine | 重複性體力勞動 | 機器人取代 | 6 |
| physical_nonroutine | 需靈活應變的體力工作 | 技術尚不成熟 | 14 |
| interpersonal | 核心在人際連結 | 難以自動化 | 4 |
53 個觀測角色
完整角色清單請見各 Mode 報告的 CLAUDE.md 定義，或參考 薪資帶報告 的角色列表。
產業分類
本系統將職缺分類為 14 個產業：
| 代碼 | 中文名稱 | 涵蓋範圍 |
|---|---|---|
| software_saas | 軟體與 SaaS | 軟體開發、雲端服務 |
| semiconductor | 半導體 | IC 設計、晶圓代工、封測 |
| electronics_hardware | 電子硬體 | 消費電子、網通設備 |
| financial_services | 金融服務 | 銀行、保險、金融科技 |
| healthcare_biotech | 醫療生技 | 醫院、藥廠、醫材 |
| manufacturing | 製造業 | 傳統製造、精密機械 |
| retail_ecommerce | 零售電商 | 實體零售、電商、物流 |
| media_entertainment | 媒體娛樂 | 數位媒體、遊戲、廣告 |
| education | 教育 | 學校、補教、教育科技 |
| energy_green | 能源與綠能 | 傳統能源、再生能源 |
| construction_realestate | 營建不動產 | 營造、建築、不動產 |
| telecom | 電信 | 電信營運、5G |
| government_ngo | 政府與非營利 | 公務機關、NGO |
| professional_services | 專業服務 | 顧問、法律、會計 |
報告類型與更新頻率
| 報告 | 更新頻率 | 主要資料來源 |
|---|---|---|
| 景氣溫度計 | 每週 | 全部 Layer |
| 技能漂移 | 每週 | 職缺 Layer |
| 產業分層 | 每週 | 職缺 + 統計 Layer |
| 薪資帶 | 每週 | 職缺 Layer |
| 求職策略 | 每週 | 全部 Layer + 前四報告 |
引用格式
APA 格式
Skills Shift Observatory. (2026). 就業景氣溫度計 — 2026年第09週.
Retrieved from https://skills.weiqi.kids/reports/climate-index-w09/
BibTeX
@misc{skillsshift2026w09,
title = {就業景氣溫度計 — 2026年第09週},
author = ,
year = {2026},
url = {https://skills.weiqi.kids/reports/climate-index-w09/},
note = {AI-generated report based on public employment data}
}
資料限制與偏差聲明
使用本站資料進行研究時，請注意以下限制：
樣本偏差
| 偏差類型 | 說明 |
|---|---|
| 產業偏差 | 科技業、大型企業佔比較高 |
| 地區偏差 | 台灣資料以北部為主 |
| 語言偏差 | 全球資料以英語系國家為主 |
| 「面議」排除 | 高薪職缺傾向面議，已排除在薪資統計外 |
時間延遲
| 資料類型 | 典型延遲 |
|---|---|
| 職缺資料 | 即時至 1 週 |
| 政府統計 | 1-2 個月 |
| 年度報告 | 3-12 個月 |
AI 生成風險
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開源與貢獻
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